Evaluation du geste chirurgical

Intervenant(s) : Malik Anas Ahmad

  • Langue : Anglais
  • Type d'événement : Conférence
  • Date : Jeudi 11 juillet 2013
  • Horaire : 11h40
  • Durée : 20 minutes
  • Lieu : K.4.201
Public cible : GeeksProfessionnels

Résumé

Le potentiel de l’apprentissage autonome est l’un des avantages majeurs des simulateurs informatiques pour la formation chirurgicale. Cet avantage peut devenir ennuyeux si le simulateur ne fournit pas de retour utile sur l’enseignement à l’utilisateur et que l’instructeur doit superviser et intervenir comme tuteur pour le stagiaire pendant qu’il utilise le simulateur. En fait, le besoin constant de soutien de l’instructeur dans la plupart des simulateurs est souvent cité comme étant la raison principale des écoles de médecine à leur frilosité à adhérer pleinement à la technologie des simulateurs. Il est donc essentiel pour le développement de simulateurs efficaces d’y inclure des métriques pertinentes et intuitives de façon à fournir un retour constructif qui facilite l’apprentissage indépendant. L’évaluation des performances d’un chirurgien stagiaire d’après les exigences du chirurgien instructeur représente toujours un problème difficile à résoudre dans le développement de simulateurs de chirurgie mini invasive. Dans cette présentation, nous discuterons d’une nouvelle métrique et de ses résultats dans l’évaluation des performances d’un chirurgien stagiaire en utilisant des algorithmes d’apprentissage.

Biographie

Malik Anas Ahmad is a student of Robotics & Intelligent Machine Engineering at National University of Sciences & Technology, Islamabad. Under the guidance of Lead Software Engineer Zohaib Amjad Khan and Assistant Professor Shamyl-bin-Mansoor is working on the development of laparosurgical training simulators using an open source Physics Engine, Named as Simulation Open Frame-work Architecture (SOFA).